京东自动驾驶首席科学家孔旗：疫情推动智能配

近日，国际知名媒体《日经亚洲评论》发布了京东物流自动驾驶首席科学家孔旗的署名文章。孔旗认为，疫情期间，无接触的配送需求加速了包括智能配送机器人、无人机等智能配送的发展。尽管当前这些技术离大规模应用还有一段路要走，但只要技术成熟、市场需求兴起以及相关法规能够明确出台，智能配送就有机会实现大规模应用。孔旗坚信，自动驾驶加速发展的时代已经到来。

以下为原文翻译：

新冠肺炎疫情突然爆发后，为了安全和健康，人们不得不居家避免不必要的接触。这使得他们更加依赖于线上购物。

2月6日，京东在中国疫情的爆发地武汉完成了首单智能配送机器人的配送任务。该机器人能够将医务人员和客户所需的日常必需品和医疗用品配送到医院或住宅区。此外，京东还利用无人机将货物运送到因疫情而封锁运输途径的地区。

由于传统线上购物的部分流程仍需要人工操作完成，例如包裹配送，因此京东近期一直在尝试各类无接触配送的方法，例如通过二维码扫描取件的自提柜，住宅区外的小型收发站，以及采用无人机或智能配送机器人进行配送。

智能配送机器人并非一项新技术，但其应用仍处于相对较早的初期阶段，要达到大规模的运营，仍有一段路要走。阻碍智能配送机器人配送快速发展的挑战是什么？与人工相比，它们具有更好的成本效益吗？只要我们找到这些问题的答案，智能配送机器人的广泛应用就有机会实现。

首先，自动化技术的成熟需要时间。许多正在开发智能配送机器人的公司主要在封闭的园区中测试机器人，而不是在公共道路上。封闭的园区，其道路更简单、安全。

要在交通情况更为复杂的公共道路上行驶，就必须具备类似智能乘用车的技术，它使用基于或能够模拟实际道路状况的高度自动化的驾驶技术。而京东率先将该技术融入到实际物流配送中。

智能乘用车技术需要更高级别的安全验证，因为车辆需要考虑乘客和行人的安全。基于云的仿真平台使工程师可以在一个小时内优化技术并测试功能的有效性，这大大提高了技术升级的效率。以前，根据实际路况验证需要花费一年的时间。

通过进一步开发，可以对机器人根据实际情况调整速度，例如在遇到行人时放慢速度或在开阔的道路上加速，以确保平稳的自动驾驶。就像经验丰富的驾驶员，它可以适应更复杂的场景，但是它们还需要时间和验证才能应用到日常生活中。

这也是京东仅用五天的时间就能够在武汉部署智能配送机器人的原因之一，京东团队早已在北京远程完成了这项技术的开发和研究。

第二个问题是我们需要确定可能需要智能配送机器人配送的情况。尽管疫情绝非好事，但这种流行病和对应急物资的紧迫需求体现了智能配送机器人的价值。

由于新冠肺炎传染性极强，因此任何人与人之间的接触都具有风险。作为世界上电商普及率最高的国家之一，中国消费者十分依赖电商平台来购买几乎所有的日用品，这给物流带来了压力，尤其是在农历春节假期期间，只有少数物流公司保持正常营业。

采用智能配送机器人不仅可以保护快递员和客户，而且可以帮助快递员减少工作量。到达配送地点时，智能配送机器人会向客户发送一条消息，通知他们可以在屏幕上输入代码或使用面部识别来提取包裹。

随着一些国家人口老龄化问题的加剧以及全球劳动力成本的上升，智能配送机器人可能有助于解决部分劳动力短缺的问题。

在这种情况下，机器人可以执行简单且重复的配送和其他任务，从而使配送员拥有更多的时间来执行更复杂的配送，例如将大件物品配送到消费者家门口。机器人可以帮助将一批物品配送到办公大楼，等待客户在固定点取货，或者充当快递员的移动仓库并在需要的地方等待。

机器人还可以部署在其他场景中，比如智能餐厅服务员、咖啡配送机、火警警报器等。

最后一点，由于有关这些设备应用的法规尚未最终确定和宣布。安全始终是重中之重，这就是为什么在路上部署智能配送机器人之前，需要获得当地政府的批准。

随着利益相关者对这些法规采取开放态度，全球范围内越来越多的公司将获得许可在路上测试自动驾驶。政策法规越清晰，快速扩展应用的可能性就越大。

智能配送机器人能够提供无接触服务，保护快递员和消费者，使消费者能够在疫情期间无忧享受最后一公里的配送。凭借在武汉的第一台智能配送机器人的成功经验，我们迅速部署了第二台智能配送机器人，并将考虑逐渐在全国范围内部署更多智能配送机器人队伍。

我坚信自动驾驶加速发展的时代已经到来。