2019年供应链管理者必须掌握的10项战略科技趋势

编者按:在知名研究机构Gartner最近的一份行业报告中，供应链管理者可能不得不加快采用创新的技术来跟上全球变化的趋势。报告中显示，2019年全球颠覆和创新商业模式将受到10种强大的科技趋势所推动，其中包括一些熟悉的概念，如自动驾驶汽车和区块链，以及一些更深奥的概念，如增强分析和量子计算等。

虽然大多数托运人、经纪人、运营商、供应商以及仓库运营商都赞同物流行业一直在受新兴技术的影响。但Gartner表示，这项研究只关注那些具有重大创新潜力的趋势，这些趋势已经开始从一个新兴的国家渗透到更广泛的影响，并可能在未来五年达到临界点。

2019年的十大战略技术趋势包括

1、自主设备(Autonomous Thgs)

机器人、无人机与自动驾驶车辆等自主化物件采用人工智能自动执行此前由人类完成的各种功能。其自动化水平超越了僵硬的编程模型所提供的自动化，且能够利用人工智能带来与环境及人类互动得更自然的高级行为。

2、增强分析(Augmented analytics)

侧重于增强智能的特定领域，利用机器学习(mache learng)转变分析内容的开发、使用与共享方式。

3、AI驱动开发(AI-driven development)

市场正快速从专业数据科学家必须与应用开发者合作以创建大部分人工智能增强型解决方案，转变为专业开发者可通过预定人工智能模块的服务(predefed models delivered as a service)而独自操作的模式。

这为开发者们提供了人工智能算法与模型的生态系统，以及能够将人工智能功能与模型整合为解决方案的开发工具。随着人工智能被用于开发流程以自动执行各种数据科学、应用开发与测试功能，专业应用开发将迎来新的机遇。

4、数字双胞胎(Digital Ts)

是指以数字化方式再现真实的实体或系统。据Gartner预测，到2020年，互联传感器与端点将多达超过200亿，数字孪生将服务于数十亿个物件。各企业机构一开始只是简单地实施数字孪生，但将随着时间的推移对其加以演化，提高其收集与可视化正确数据的能力，应用正确的分析与规则，并有效响应企业的业务目标。

5、自主性边缘(Empoered Edge)

边缘(Edge)是指人们所使用或者嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算(Edge putg)是一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与交付更加靠近这些端点。该结构尽力收集流量并在本地处理，以期减少网络拥挤与延迟。

6、沉浸式体验(Immersive Experience)

沉浸式体验是指通过技术手段完成模糊物理世界与数字或模拟世界之间的界限，从而营造出沉浸感的体验过程。

7、区块链(Block cha)

是一种分布式分类账(distributed ledger)，其有望通过建立信任、提供透明度以及减少跨业务生态系统的摩擦而降低成本、减少交易结算次数与改善现金流而重塑各个行业。

8、智能空间(Smart Spaces)

一个物理或数字环境，在这种环境下，人类与受技术支持的系统在更加开放、互联、协作且智能的生态系统内互动。包括人、流程、服务与物在内的多个要素汇聚到智能空间，为目标人群及行业情景打造更加沉浸式、交互式且自动化的体验。

9、数字道德与隐私(Digital Ethics and Privacy)

个人、企业机构与政府日益关注数字道德与隐私问题。人们越来越关心企业机构将如何在公共及私人领域使用其个人信息，对于未主动处理此类问题的企业机构，人们的这种反应只会增强。

10、量子计算(Quantum Computg)

是一类在亚原子粒子(例如电子与离子)量子态上操作的非经典计算，其将信息表述为以量子位(qubits)表示的元素。

虽然这份报告是以全球各个行业为主题的，但这些趋势对物流和供应链领域具有特别重大的影响和意义。

在一个示例中，未来每个应用程序、服务、或者物联网设备都将包含某种程度的“智能”。尽管这类设备能否被称为“智能”尚未达成共识，但不可否认的是，AI技术的确赋予了它们更优质的环境交互能力、协调能力，以及分析能力。“据预测，到2021年，10%的新车将拥有自动驾驶能力，而2017年不到1%。” Gartner副总裁兼研究员David Cearley在一个版本中说到。

比如，如果一架无人机检查了一块大型油田，并发现油田已经可以随时开采，它可以派遣一台‘自动采油机’去执行任务。在物流领域中，最有效的解决方案是使用自动驾驶车辆将包裹送至目标区域。然后，车辆上的机器人和无人机可确保包裹的最终交付。再比如自动驾驶汽车或无人机能够自动送货。

Gartner表示，尽管这些趋势存在着巨大的潜力，但2019年提出的这些战略技术(如区块链)仍然需要大量的开发与工作才能在商业环境中进行可靠的运作。“目前的区块链技术和概念尚不成熟，对于关键人物，规模化的业务运营都未得到充分的理解和应用。对于支持更加复杂的场景和元素尤其如此”Cearley说到，“尽管面临挑战，但创新的巨大潜力意味着CIO和IT领导者应该开始评估区块链，并且纳入到未来几年内研究的技术领域当中。”