智能物流迎政策红利，传感器也因此站上“风口

在中国，物流早已成为国民基础性产业和战略性产业，然而对比国外，有效需求不足和供给能力不够的矛盾，成本较高，设施设备不够，仓储设施结构不够优化等诸多问题暴露出中国物流行业发展的局限性。据国家发改委近日公布的数据，2015年社会物流总费用为10.8万亿元，占GDP的比率为16.0%，比2014年下降0.6个百分点，但这一数据仍远高于全球平均水平约4.5个百分点，中国物流行业费用偏高、流通效率偏低的问题突出。

物流成本作为影响供给侧结构优化的因素之一，是改革的重要领域。2015年中央经济工作会议上也明确提出了降低物流成本，推动流通体制改革。在国家政策的推动下，今年以来，多地出台为企业降成本的措施，“降低物流成本”成为重要内容。

除此之外，智能的流通模式变革和“工业4.0”对制造业发展的深度影响，使得物流行业向“智能化”、“绿色化”发展的需求愈加迫切。 智能物流的发展离不开大量的数据采集与传输，这也推动作为整个系统核心元件的传感器呈现快速增长，尤其是智能传感器，已成智能物流中最关键的节点。智能物流的发展需要多种多样的传感器，在此过程中如何更智能地去运行，对将来大数据和工厂自动化的融合至关重要。同时这些传感器必须能够与互联网或者云端进行信息互通，简言之，它们本身就必须是智能化的。

2008～2015年中国社会物流总费用与GDP的比率曲线图（中商产业研究院数据）

基于物联网大数据的智能物流是现代物流的发展方向，智能物流技术装备是智能物流的骨架。据中投顾问产业研究中心预计中国2020年智能物流行业市场规模将接近1400亿，年均增速超过20%，相关公司将受益行业发展提速。加速实现物流工程技术智能化、绿色化，传感器技术及其应用技术在其中的关键地位毋庸置疑。