阿里建立追溯系统

为了保障数据信息的准确、安全，阿里正在建立“数据的数据”，即阿里数据追溯系统，一旦数据在处理过程中“失真”，会自动预警。

在互联网的大数据时代中，亚马逊可以监视你的购物习惯，谷歌可以监视你的网页浏览习惯，微博则对你的朋友关系一清二楚，可对于掌握数据资源的企业来说，这些数据的真实性又该如何保障?

在近日举行的阿里巴巴大数据论坛上，阿里巴巴数据委员会主席车品觉披露，如何挖掘、分析和运用这些数据，并和社会分享，是未来大数据战略的核心所在。为了保障数据信息的准确、安全，阿里正在建立“数据的数据”，即阿里数据追溯系统，一旦数据在处理过程中“失真”，这套追溯系统会自动预警，自动查找数据计算过程中的疏漏。

作为年交易额过万亿元的中国电子商务平台，全部两万在职的阿里巴巴员工中，约有800人常年从事数据业务工作。在车品觉看来，阿里巴巴旗下各个平台的大数据发展策略并不一致，但截至目前成功的范例之一，便是以支付宝为代表的阿里金融板块和淘宝推出的“数据魔方”。

支付宝发展大数据业务，目前主要是为内部服务。比如，过去支付宝很重视新客户的获取，但后来发现新开账户的人多，关闭账户的人也不少，通过数据分析，支付宝建立了一个流失预警模型，预测每一个人未来三个月是否会离开支付宝，并对潜在的流失用户提出挽留办法。

从2009年以后，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据指互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据，这些数据的规模非常庞大。

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