翟学魂：做一家单纯的基础技术服务公司，G7选择

在一个相对传统的行业谈改造，做这件事，需要对切入时机和方向的把握都具备较强的敏锐度。G7的定位选择是基础技术服务，也就是做一家单纯的技术公司，这意味着G7不能也不会站队，而是要在更大的范围、给更多的人提供技术和服务。

 

过去的几年里，G7已经覆盖了快递、快运、电商、危化品运输、冷链物流、汽车物流、大宗运输、城市配送、货主等多个物流领域，几乎做到了全领域覆盖，将超过70万辆车连在了一起。而在菜鸟战略投资易流科技之后，G7成为了中国少数几家服务于物流行业的中立的、开放的基础技术平台之一。

 

作为技术公司，G7所做的事情是尽可能去延伸自己的触角、去感知。如今，翟学魂想让车与客户更近一步。

 

数据算法和车辆要在同一平台持续迭代

 

6月份，G7发布了一款智能挂，这一举动自带暗示G7是否要从“管车”进军“造车”？对此，翟学魂给出了斩钉截铁的回答G7不会造车。

 

“造车”的概念在未来将会发生重大的变化。翟学魂指出，对G7本身来讲，最重要的是平台每天拥有超过一亿公里的驾驶行为数据，这些是车辆迭代的生产资料，而这些数据不是G7自己造出来的，而是来自于车辆的工况（指设备在和其动作有直接关系的条件下的工作状态）本身。

 

“今天，我们与国内国际上几乎所有的主流卡车、挂车OEM都有实质性的合作。”翟学魂说道，他指出，实质性合作最基础的就是平台与平台之间有数据互联。

 

在与这些主流OEM厂商合作的过程中，双方逐渐探索出三个层次的合作，而此前所做的数据互联仅仅是第一个层次。

 

第一层次，数据互联。刚开始的阶段比较艰苦，后来由于G7的市场份额越来越大，工作的进展也比较顺利。

 

第二层次，从源头实现“G7 side”。从硬件到软件到服务，它们都直接采用了G7的服务，而不是卡车卖出去之后再跟G7实现数据互联。

 

第三层次，定制化的G7智能卡车。与在不同场景最优秀的OEM厂商合作，让卡车生产出来就可以投入到客户的高效运营当中。

 

“我觉得，把货运的场景数据和车辆本身的工作数据整合在一起才能创造‘聪明’的车，未来车辆的效率和安全提升，是要靠数据算法和车辆在一个平台里持续迭代来驱动的。”翟学魂说。

 

在这一过程中，车具备了学习的能力和学习的标准，一辆车学会之后，全网的车都学会了，这是智能驾驶的美妙之处。

 

“所以，G7是在机电一体化的车辆和客户最优的安全、能耗和调度的效率之间搭了一个直接的桥梁。G7并没有替代人家造车，我们把车和客户之间的距离拉近了。”翟学魂说。

 

把原本的硬件整合为更集成的“服务”

 

以原有的服务，G7可以过的很舒服。但据翟学魂透露，今年G7平台上的平均客单价较去年上升了近2倍，而G7并没有在任何一个服务上涨价，只是客户选用了更高配置的服务。G7想通过一系列集成的“服务”让客户少花点钱。

 

如今，物流行业，除了运费，其他的都在涨价，而这种客单价提升的信号，意味着客户利润空间的压缩，前装是否会带来成本上升？物流企业都在降本增效中抠利润，效果是不是需要时间去验证？他们是否会为时间成本买单？

 

翟学魂指出一个误区“实际上，前装大幅度地降低了成本，因为前装是大批量的、大规模的制造工艺，后装实际上是手工艺。”

 

，G7也在模式和产品上进行打磨

 

模式上，把资产打包成集成服务。

 

新的模式下，G7把智能化的平台服务、硬件设备及金融服务、融资租赁等整合在一起，这跟过去买一辆车是完全不同的行为方式，客户不用再去安装系统、上牌、维修保养等，他拿回家马上就可以用，G7把一辆车变成了一个服务。

 

“我们可以明显感觉到客户的成长，而在这一过程中，他的车队规模成长到50辆、100辆的时候，安全、能耗就变得非常可见，在新的模式下，通过 G7安全机器人、调度机器人、算账机器人等一系列服务，他的每一趟活都有可视化的成本，变化是看的见的。”翟学魂解释道。

 

产品上，可迭代。

 

翟学魂喜欢用智能机和功能机的例子作对比，智能机隔段时间就会有系统的升级，而功能机只是一个“铁疙瘩”。

 

“我比较欣慰的是，G7如今已经把一个48尺的厢车变成了一个每周都可以迭代的产品，而过去是两年才能迭代一个新产品。”翟学魂重点强调了“每周迭代一次”，这是一个颠覆性的改变。

 

基础技术服务是不能站队的

 

在过去的成长历程中，G7形成一套清晰的打法不面向C，不面向交易，也不参与任何物流运营，G7就是把装备变成好的技术平台。

 

在翟学魂看来，基础技术服务是不能站队的。G7选择的道路就是基础技术服务，是跟装备而不是跟订单连在一起。所以， G7希望做一个相对比较单纯的技术公司，给更多人提供服务。

 

在这一过程中，正如翟学魂所说，如果G7失去了告诉客户他需要什么最新的东西的能力，那G7就没必要生存了。作为一家技术公司，G7就要比客户更早知道最新的技术如何应用在客户身上，而不是等客户告诉你他需要什么。

 

这不会是一条平坦的路，中间肯定有试错的时候，可能会遇到客户没有接受或者时机不到的情况。

 

“作为创始人来说，目前我没有兴趣成为另一个大公司的一部分，因为我觉得最重要的是现在最新的物联网和AI技术给了我们巨大的创作空间，我不希望G7现在为了寻求安全感就放弃任何创作的空间。”