大数据引领快递业走上捷径

　　菜鸟成立2年多的时间里，联合企业以及物流合作伙伴推进行业大数据的普及进程。菜鸟已经使用大数据实现全网包裹的分析，可以具体到一些网点和物流路径上的数据，未来将会跟快递公司推出更多大数据的产品。

　　菜鸟网络数据运营部资深总监丁宏伟在主题演讲中指出：“快递业的信息化和数据标准化的程度不够高，数据发生点分散采集难，时效性也比较长，数据处理和使用相对简单。”快递行业正在经历大数据的时代，有非常廉价和可得的信息技术来提升信息化，但应用的程度还有很大的提升空间。

　　丁宏伟说：“电子面单”、“菜鸟天地”和分单系统等菜鸟网络正在大数据领域实际应用。“双十一”是购物者、卖家的狂欢，也是物流行业很苦逼的日子，包裹量是平常的10倍。基于前端多维度的数据，我们为每一个快递公司预测每一条线路（从城市精确到区县），帮助快递公司去作运力的准备。”

　　“数据会成为一种新的生产要素，提升生产力。”阿里研究院物流行业专家粟日表示，大数据其实是回答世界是什么样的问题，并用0和1还原物流世界，解决信息不对称的问题。“大数据的应用，让物流行业的全貌更好地呈现，运用我们的工具做一个最好的优化，进而减少成本。”

　　粟日认为，信息对称之后，用云计算优化整个物流的路径或者是整个物流系统，将社会分工进行重新改造。“根据全国电商物流流动情况，发现目前异地从揽收到签收的时效大概是56.9个小时，同城时效大概是在23个小时左右。”

　　在活动现场，中通快递的员工演示了电子面单相对传统单据的运转效率：同样的20张快递单，传统单据打印需要近1分钟的时间，而采用热敏纸的电子面单的打印十几秒二十来秒就能完成。

　　中通快递总裁助理、市场总监郑超表示：“电子面单打印速度是传统面单打印速度的4～6倍，电子面单的使用提升拣货效率、降低噪音、避免单号浪费，减少抽单环节，不用大头笔手写。更为重要的是，在电子面单大幅度使用基础上，快递企业实现了分单。”

　　目前，快递企业收件路径是，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨至下一网点。分拣员需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。快递公司启用大数据路由分单后，只需1～2秒即可完成分拣动作。“分拨中心实现了分单以后，分拣员不再是很难的技术工种，只是一个标准化作业。”郑超认为，分单应用有利于快递网点减少错发，提升建包效率，节约成本；有利于发件客户提升快件时效，优化服务质量；有利于分拨中心提升分拣效率，降低人员培训成本。

　　郑超表示，大数据的运营，帮助民营补上了信息短板，为进一步实现自动化和迈出国门打下了坚实的基础。“随着中国经济的发展，电子商务将‘走出去’，以后世界最大的快递公司一定会在中国。”