人工智能服务将颠覆公共云市场！

虽然人工智能已经不再只是科幻影片中的话题，但这项技术对许多企业的IT团队来说仍显陌生。尽管如此，在应用方面的一个趋势却非常明显公共云是大多数企业处理人工智能工作负载的。

弗雷斯特研究公司的分析师罗布·科普洛维茨(Rob Koploitz)说“我倒不是说，人工智能不会出现在企业的数据中心，这种工作负载将主要出现在云端。”

一些企业组织会选择将人工智能应用软件(尤其是含有敏感客户数据的那些应用软件)保留在内部，就跟它们出于严格的安全或合规要求对待其他工作负载那样。不过，公共云人工智能服务将是一种主流模式。

云特别适合人工智能，主要的原因之一就是可进行尝试。由于大多数企业组织仍在探究机器学习、预测分析或自然语言处理等技术的潜在用途，它们想要一种环境让自己可进行尝试，没有相当大的经济投入或风险。

在眼下将公共云用于人工智能的企业中，很大一部分将公共云用作试验床――这种成本低廉的方式便于开始入手，便于搞清楚哪些应用适合不同形式的人工智能。

比如说，公共云平台让企业组织得以试用不同的机器学习算法，看看使用数据可以取得怎样的效果。之后，企业组织可以在两条路之间作一选择及时叫停或扩大规模。

如果你的人工智能应用软件将失败，随后你可以改而尝试的应用软件。如果扩大规模，那么你已经处于能迅速扩展的境地……云解放了你，可以进行这种尝试。”

，企业组织之所以常常选择公共云来部署人工智能，是由于有众多资源可供使用。

咨询和专业服务公司埃森哲的人工智能业务全球负责人妮古拉·莫里尼-比安齐诺(Nicola Mori-Bianzo)说“在云端，说‘我准备从一些自然语言处理开始入手’来得比较容易。然后，你可以将一部分数据移到云端，决定搞计算机视觉方面的不同应用，只管在你已经创建的基础设施和数据上扩展和使用那些API。”

公共云还让企业组织不需要购置许多人工智能工作负载所需的那种价格不菲的专用硬件。比如说，如今大多数公共云提供商提供基于GPU的云实例，这些特别适用于计算密集型人工智能负载。

公共云人工智能面临的挑战

，任何新兴技术(包括人工智能)都给企业出了一道学习难题。IT团队可能不需要为部署人工智能全面改动底层的云基础设施，它们得从其他方面完善技能组合，奉行一种更加以数据为中心的理念。

想成功地部署人工智能，IT团队就得磨砺其数据分析技能，学会识别庞大企业数据集当中的某些模式或关系，因为人工智能的价值完全取决于馈送给它的数据。

[机器学习]算法的价值与你让算法处理的那些数据的价值直接有关。所以，要是数据不好，算法也不好。

IT团队在搞机器学习项目时，数据分析技能越来越重要。一方面是由于，就机器学习而言，IT系统能够通过接触数据而不是通过重新编程来不断提升性能。

，基础设施管理团队应该竭力与开发人员一道消除障碍。管理员越深入了解人工智能应用程序是如何构建和使用的，从基础设施的角度来看他们所做的选择就越明智。

由于[IT团队]明白人工智能发展方面的变化，以及这给基础设施及使用带来的影响，他们在如何购买公共云服务来支持人工智能方面会变得更明智。

挑选你的“大脑”

IT团队在人工智能应用方面面临的另一大挑战是，如何选择一家称心如意的云提供商。由于诸多厂商以让人眼花缭乱的速度发布新的人工智能服务，很难知道该从哪里入手。

各大公共云提供商还变成了主导性的人工智能厂商每家厂商的优点、弱点和使用场合各不相同，它们各自提供的服务涵盖几项常见的人工智能特性机器学习、图像识别、自然语言处理和文本转换成语音等功能。

AWS是公共云采用方面的领头羊，它在2016年的re:Invent大会上就展示了三项基于人工智能的服务。亚马逊Rekognition提供了图像处理平台，亚马逊Polly使用深度学习将文本转换成语音，而亚马逊Lex使用了与Alexa同样的自动化语音识别技术，那样开发人员就能用语音和文本构建对话式界面。能够整合AWS的各个计算、存储、内容交付和开发工具，这种吸引力对企业来说不亚于亚马逊人工智能套件本身。

除了作为一种人气很旺的应用程序开发平台外，流行的亚马逊Echo智能家居设备还为企业提供了这种便利封装与消费者交互的应用程序。

科普洛维茨说“就像我们过去考虑捕获眼球运动一样，如果语音将成为与计算机进行交互的一种主流方式，那么成为一种能捕获所说单词的系统将大有价值。去年圣诞节卖出了大量的亚马逊Echo设备，我们通过这种设备联系你的可能性很大。”

在5月初的Build大会上，微软用微软Graph吸引企业员工，这项服务可从员工的活动获得洞察力，从而提产力，并且为项目安排会面时间和合作人员。微软认知服务提供了一系列广泛的API，为人工智能开发人员带来语音、语言、知识、搜索和视觉等技术。

微软的Cortana前端自然语言理解(NLU)数字助理提供了与亚马逊Alexa和谷歌助理相一致的另一项面向客户的服务，该服务还吸引着一些行业的企业客户。

6月21日，在“云+未来峰会”上，腾讯云发布AI(人工智能)战略新品——AI即服务的智能云，这是腾讯云在传统云计算结构上建立的新的服务层，旨在满足市场对AI能力多维度的需求。腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示“云已经变成未来AI普惠化的一个关键，智能云的推出正是基于计算和大数据能力的快速发展，是AI从概念阶段、普通消费场景阶段发展到规模化、工业化阶段的产物，可以降低全社会创新的门槛，提升未来社会和商业的想象力。”

据介绍，腾讯云将在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多维度提供新的AI开放服务层，开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大核心能力。截至目前，腾讯云围绕这三大能力，已提供25种AI服务，包括应用服务8种、平台服务15种、框架服务2种。

对于为什么腾讯云能开放这么多服务的问题，腾讯云副总裁王龙的回答是，与腾讯多年的积累有关。人工智能的机器学习和深度学习需要大量数据训练，腾讯拥有广阔的业务场景，积累的数据存储总量超过1000个PB，比15000座世界上的图书馆(美国国会图书馆)的藏书量还多，还拥有国内规模数一数二的计算集群。

据悉，腾讯已经形成AI的布局矩阵，包括腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队。在计算机视觉领域，腾讯云联合腾讯优图实验室，开放OCR识别(光学字符识别)、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。

今日，GITC全球互联网技术大会上海站，金山云正式推出KAP(Kgsoft AI Propeller)人工智能云，通过多层次人工智能布局，助力AI发展，为其走向市场打造坚实的基石。这也意味着国内的云厂商均已全面进工智能市场。

金山云副总裁侯震宇表示，金山云KAP人工智能云是为了满足各行业对AI能力的需求，推出的覆盖IaaS、PaaS、SaaS、行业解决方案四个层面，适用于各行业的多种组合型AI解决方案和服务。通过将AI所需的各层能力封装，以服务的形式提供给客户。它不仅代表了金山云作为国内主流云计算厂商在提供AI所需计算和数据分析能力以及推动人工智能产业升级的使命，更标志着金山云在人工智能应用领域的全面出击。

金山云选择在基于算法和数据的基础上，重点打造深度学习能力，并由此形成自身在人工智能领域的核心竞争力。侯震宇表示，“目前，金山云KDL(金山云深度学习平台) 已是国内云计算企业中实现商用的人工智能云PaaS平台，并且已经应用在WPS office 、mail和金山词霸中，为客户提供开发、评估、训练、预测等支持，全面帮助WPS快速接入AI。”与此，为了增强KDL的能力, 保持行业性，金山云也在底层IaaS 服务能力不断发力。比如，金山云提供异构超算平台KHSP，帮助企业获得大规模分布式的高性能计算能力和深度学习研发的强劲动力等。

一方面，金山云将瞄准人工智能的SaaS应用层。侯震宇指出，金山云将在人工智能应用层面发挥自身优势资源，通过与小米及其生态链的各企业合作获得人工智能所需的图像识别、语音识别、自然语义理解等方面的能力，小米的丰富场景和金山云的人工智能结合将能实现双赢。

另一方面，对于更上层的行业解决方案，侯震宇表示“在传统行业经济疲软的背景下，人工智能与传统行业的结合必将成为新经济的代表，并将为人工智能市场带来更大的想象空间。，金山云将发挥在政务、医疗、物联网、金融、交通等行业的技术能力和经验，让AI获得更多实际行业的解决能力，从而推进各行业的全面产品升级。 ”

事实上，不管是语音识别、图像识别还是自然语义理解，大数据是人工智能研究前进了一大步的关健原因，支撑大数据分析平台的云计算也成为提高深度学习神经网络的重要保障。，要构建强大的人工智能云，必然离不开全面的云服务能力。侯震宇在会上表示，“金山云发布KAP人工智能云，有包括云计算、大数据和云存储的强大的全栈云服务能力做支撑。”

在数据处理方面，金山云已推出的基于英特尔架构的托管Hadoop服务(Kgsoft MapReduce，KMR)，能够帮助客户解决数据应用和分析方面的迫切需求，从而让双方能在人工智能的核心资产(算法、大数据、计算资源)基础上，获得人工智能技术所需的宝贵经验并极大节省成本。比如KMR平台拥有的数十家中大型企业客户之一的当当网，在应用KMR时就充分利用了其高弹性的计算，高峰增容，低峰减量等能力，提高了30%的效率，降低了成本。

，金山云拥有强大的数据存储和处理能力。侯震宇指出，金山云拥有500PB+的数据存储量，而且拥有600GB/天的游戏和500GB/天的互联网数据存储和处理能力，能够满足高强度大数据并发处理和需求，这也为深度学习打下深厚的基础。

由此可见，金山云无论是从自身业务能力、企业实力还是战略布局都展现强大的野心。在谈到KAP人工智能云对AI产业的意义时，侯震宇表示“金山云KAP人工智能云以IaaS层异构超算为底层，以KDL深度学习为亮点，以应用和解决方案为终实践和落地应用的完整布局，将让人工智能更快走进各行各业和人们生活，让各合作伙伴成为人工智能行业的。”

每家云提供商都已将人工智能视作重心，要是有谁能从人工智能领域脱颖而出，将开发人员吸引到其平台上，它很可能彻底颠覆云计算市场。在未来，云计算大战将完全取决于哪些提供商在人工智能方面有着愿景。

即使AWS在云市场建立起强大的地位也不保险，因为竞争对手求助于人工智能，希望将来有机会对这座城堡发动猛攻。

我认为，大家都在找一块松动的砖头。而人工智能就是一把力道十足的大锤。

作者中国网