刘强东的快递小哥和无人机，你选谁？

　刘强东一直没有忘记自己是一名江苏人。这一点，不是从他的英文口音中听出，也不是从他“娶妻就娶本地人”的婚嫁观中看出，而是从京东在其老家江苏宿迁首次进行了无人机送货实验中得到了验证。

 

　　在2016年京东618启动大会上，刘强东放出豪言，声称要在1年内，让京东的无人机送货覆盖范围从23万个村庄扩展到42万个村庄，用无人机解决农村最后一公里的问题;10年内，全部用无人快递汽车送货。他壮志凌云道：“为此京东成立了JDX实验室，专门研发无人机、无人驾驶汽车在内的智慧物流。”

　　无人机配送就是智慧物流吗?

 

　　在电子商务领域，京东商城的物流速度在国内算是首屈一指，其“当日达”和“次日达”，至今无人超越。京东物流的效率优化在下单之前就已经开始了。以冰箱为例，假设在某时段内有10人浏览过某冰箱商品，通过对历史大数据和用户行为的分析，可以估算出这10个人中有几个人会最终完成下单操作，即便是当时没有购买，京东已开始提前进行货物调度，以便在真正下单后，能够以最快的速度送达客户家中。当然，这其中并非所有人都会最终购买，提前的调度会造成一定程度的浪费，但是总体效益得到了有效提升。

　　在中间运输环节，随着车联网和无人机技术的发展，如果能把运输的数据实时接入网络，为整个运输系统的分析和优化提供依据，那么运送效率一定会大大提高。

　　其实物联网(Inter of Thgs)的概念，最早就是搞物流的人提出来的。美国人最早意识到科技进步对于物流的影响巨大而深远。图6-1显示了2004年国际物流与外包经费支出，从物流占GDP的比例就可以看出来。我们国家的物流成本占比居然比世界平均值还要高出一倍!

 

　　在港口运输领域，德国的汉堡港作为欧洲第二大港口，有着一亿四千万吨的吞吐能力(图6-2)。港口最大的痛点，即集装箱到港之后，如何合理地安排卡车的运输，把货物快速运走。如果这个问题解决不了，就会导致很多集装箱积压在港口，对客户、货物本身都有很大的影响。当然，要解决这个问题有一系列环节需要协调，包括货物卸载，运输调度、卡车与轮船的交互，卡车与卡车之间的交互，以及一些易变质货物对运输时间的严格要求等。汉堡港安装了大量的道路传感器用于交通监测，通过雷达和自动识别系统来定位航运船舶，通过智能集装箱对货物状态进行监测，借助大量的数字指示信号和各类移动应用为司机提供实时的交通和停泊信息，从而大幅提升了港口的运转效率。

 

　　航空运输领域大家最为熟知的环节就是等待行李分掠的漫长过程了，更可怕的是如果行李被分拣到错误的航班，那就只能祈祷遇到一场浪漫的邂逅了。

　　在海南航空，来自清华大学的科研团队将物联网技术与航空行李业务结合，通过在航空行李条中嵌入无源射频识别(RFID)标签(图6-3)，并对射频信号进行解析，实现了精准的行李目标定位以及从行李托运、传送、分拣直至装机运输的全生命周期管理，大幅提升了机场的运转效率，降低了分拣误差率。其中使用的基于差分增强全息图(DIferenrial Augmented Hologram)的实时定位技术，定位精度已提升至毫米级，居世界领先地位。而这样的技术突破，也将会给物流和制造等行业带来全新的信息视角(图6-4)。

　　但是不得不说，现如今，有无人机的地方就有关注度。京东通过“无人机”这张牌，在工业4.0的时代，搭着“智慧物流”的理念，成功地登上了头条。

　　但物流并不止局限于运输环节，仓储和最终交付同样重要。所谓“智慧物流”，其真正所向，是指通过物联网技术实现更加细粒度的状态监控。

 

　　货物、设备和人，所有的状态信息不再以孤岛形式存在，而是通过移动互联网的数据通道，汇总到云端的数据中心，再借助大数据技术完成实时处理和优化分析，提升系统的智能水平。对于物流业而言，仓储、中间运输和最终交付在内的整个价值链条都将因此而受益。

　　说完运输，我们回头来看仓储管理。在仓储管理中，订单的快速履行是一个数十亿美元的市场。传统的做法要么追求高度的自动化，但是这种方法的环境适应能力较差;要么依赖人力收集货物，这种方法虽然适应性很强，但是不够高效。