校招面经 | 毕业后，如何轻松拿下支付宝offer？赠

　　2018年初，拖着行李箱，飞越千里，我来到了美丽的西子湖畔，成为了一名人工智能工程师。

　　说实话，当时拿到支付宝offer的时候，感觉还有些意外和幸运。我在伦敦国王大学硕士毕业前，就对互联网比较感兴趣，在了解到自己学的专业和蚂蚁也比较match之后，就更加希望能进蚂蚁。这不，经过一番努力，现在的我也是一名蚂蚁技术人。

　　因为以前接触过相关算法知识，所以在面试过程中，虽然感觉有一些压力，但还是很幸运的加入了这个有爱的团队。由于自己的面试经验不足，特地请教了同组有经验的师兄们，给大家分享校招面试这些事~~

　　面试三锦囊codg、项目经验和保持好心态

　　我现在的团队是蚂蚁金服人工智能部机器学团队，作为蚂蚁的机器学中台团队，我们搭建蚂蚁内部的大规模机器学台，构建各类机器学算法框架。具备codg能力是很重要的。看得多不如想得多，想得多不如做得多。在准备面试过程中可以多去刷刷题，例如LeetCode网站等。大家可以从一些中等难度的题目入手，这也是比较重要的一部分，之后再选择部分容易的练手或者挑战一些高难度的。

　　，面试官会更注重你之前做过的一些项目经历，比如你在学校跟着导师做的项目，或者是参加过的算法比赛等等，对算法要有自己的理解与思考。在简历中也可以突出展现项目的一些细节，比如自己做项目时用过的方法，自己的思考以及取得的成效等，一定是自己经历过且非常熟悉的，要知道面试官很有可能会围绕你写的项目经历去深挖提问。如果时间充足，在面试前准备一两个非常实用的项目或模型，并将其搞透是最好啦，这样不管面试官问啥都能引导他往这方面提问，记住不知道就说不知道，这一点很重要。

　　接下俩就是算法的创新工作。数字化时代，技术更新迭代很快，多去读一些比较新的paper，了解你熟悉的方向的业界最新研究和前沿技术，对拓宽自己的知识面是很有帮助的。当前的热点或是很多经典的东西都是值得去多看看的，慢慢的由点及面，当这个问题会进一步引出下一个问题/研究方向时，就继续往下看，直到理解为什么要这么做，让自己的思路更加清晰。面试过程中，思路清晰，表达清楚，会让你更加分。

　　自然是保持好心态。面试紧张在所难免，重要的是学会调整好自己的心态，不要给自己太大的压力，把自己做过的项目讲清楚讲明白，也不要害怕面试官的质疑，勇敢表达自己的观点就好。人生一切皆可能。当特别希望得到offer的时候，可能没有得到，但有时候可能没有抱太大希望的时候，反而就有一些惊喜，最重要的还是用一个平常心去对待。如果真的拿不到offer的话，也只是说明可能是双方的方向不是特别match，而不是表明你的能力不行。

　　在蚂蚁的不平凡

　　我来蚂蚁也有2年时间，记得刚入职的时候，缺乏一定的工作经验，但好在在师兄一步一步的带领下，自己现在也能够开始做项目，包括去对接业务方，了解业务需求去制定对应的算法方案等，学到了很多蚂蚁的工作方式，对我来说帮助很大。

　　说真的，我觉得自己能加入这个团队很幸运。在这里不仅能近距离接触技术大神(比如占据1/10左右的阿里星)，与他们面对面进行技术经验沟通，还有机会将自己研究的算法应用到蚂蚁各种场景中，从而通过了解不同业务背后的逻辑，来看哪些业务是比较适合自己的算法。这也是我觉得很有意义的一个地方，可以与其他各个团队一起合作，为同一个项目目标而努力。

　　虽然我们团队的技术小哥哥比较多，可不像大家想的那样borg。在专业上，我们会定期举行一些分享，大家会彼此交流将自己做过的项目经验，或是近期看过的paper和做的实验心得等，不仅能拓宽自己的见识，还能锻炼自己的表达能力。在生活上，我们会经常去桌游旅行，还有不定期的小惊喜。记得有次我生日，因为当时要去另一个地方讨论项目，我的两个同事就想给我一个惊喜，定了一个生日蛋糕送到公司，结果等到蛋糕送来的时候我已经不在工位上了。虽然有点乌龙，回想起来觉得平日里这帮看似只会敲代码的男生也蛮细心可爱的。

　　想跟大家说的是，这里有创造未来的技术，这里有蚂蚁最丰富的场景，这里有挑战也有机遇，还有为你助力的师兄师姐。此时此刻，非你莫属!

　　好好准备，期待你们的到来哦!

　　加入我们

　　招聘对象2020.11-2021.10毕业的应届毕业生

　　工作地点

　　杭州、上海、北京

　　岗位类型

　　1. 研发类JAVA C/C++2.

　　2. 算法类机器学(我们团队算法的研究和工作方向包括深度学、图神经网络自动机器学、在线学、强化学、运筹优化、可解释学、对抗学等)

　　岗位要求

　　1. 具备C/C++，Java，Python等开发经验。

　　2. 熟悉主流机器学/深度学相关算法及原理。

　　3. 能够在TF、Caffe、PyTorch等主流框架上开发算法。

　　4. 良好的学和沟通能力，有责任心，有钻研精神。

　　5. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先

　　· 在NIPS、ICML、KDD、AAAI等顶会发表过论文;

　　· 参加各项国际ML比赛、ACM-ICPC竞赛等并获奖;

　　· 有大规模DL系统、参数服务器、在线学等开发经验;

　　· 有大规模图推理算法、工程优化相关经验;

　　· 有自动机器学AutoML算法、工程优化相关经验;

　　· 有分布式系统开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Flk、Storm、HBase等大数据技术。

　　简历发送邮箱

　　muxi.lxx@antf.

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