全面解读大数据驱动的京东供应链体系

　　京东有118个大型仓库，占地面积230万，两千多个陪送站，一千多个自提点，覆盖1855县区，合作伙伴六千家。

　　需求管理

　　在供应链和库存管理里面最最核心的就是需求管理。而需求管理在大数据需求下，需求预测成为大的核心。

　　通过大数据来做需求预测，能做到自动补货、自动调拨、整体库存分析、SKU备货等，做到在用户下单之前就将商品送到最近的仓库。

　　产品预测

　　通过大数据来确定用户购买商品、采购商品、预算价格、过程中补货、和库存管理里面最最核心的就是需求管理。而需求管理在大数据需求下，需求预测成为大的核心。

　　通过大数据来做需求预测，能做到自动补货、自动调拨、整体库存分析、SKU备货等，做到在用户下单之前就将商品送到最近的仓库。

　　京东目前能做到通过28天预测值，预测每一个sku未来量并驱动RDC与FDC的调拨和补货，保证商品量和限购率、人工智能来预测仓。

　　预测模型

　　由京东十几年的销售数据，再结合季节的变化、人均销售、促销因素来建立，再算法来预测未来的趋势，确定SKU的量及未来销售的量。

　　对于新品模型、保守模型、不动销模型、决策树模型、月均价格模型、市场需求回归模型等，均是由趋势跟随价格模型来预测整体销售情况。在这些过程中，必须要注意数据清洗。而在数据清洗的过程中凡是价格变动引起的因素，都需将整个模型进行清洗和过滤。