达达-京东到家CTO杨骏:AI要有落地场景,而不是研究

　　据市场相关数据显示，即时配送用户规模在2015年、2016年迅速扩大，截至2016年即时配送用户规模达2.31亿人，预测2017年累计用户规模达2.92亿人。在巨量用户的累计下，即时物流将进入一个新的竞争领域，从获客到提升服务质量，加深消费者粘性。

　　而在这种转变之下，不只有前几年兴起的同城即时物流服务商，还有众多传统快递也在布局，一个在扩大服务领域，一个在将线下流量引入线上进而提升服务质量，各有各的优势，那在这场争夺战中，作为“互联网+物流”领域的即时物流服务商该如何走？往哪走？对市场又如何看？近日亿欧采访了达达-京东到家CTO杨骏，以了解市场最新动态及达达最新布局。

　　“达达虽然是同城速递信息平台，但我们自我认知为科技公司，靠产品和技术驱动。”杨骏说。

　　为什么会有这样的想法，因为达达是在靠技术的力量来提升传统物流的效率，不断满足消费者日益增长的需求，虽然在2016年4月份与京东到家合并，成为京东集团一部分，不过达达在巨量市场中依然保持独立。

　　京东物流CEO王振辉曾透露过，双十一期间有30%的订单交由达达处理，杨骏也向亿欧表示，除了达达20%的订单是来自京东及京东到家，其余都是外单。订单上游呈现多元化趋势，还有很多B类商户，包含餐饮、鲜花、蛋糕、票据、商超、便利店等。

　　除了B类商户，达达在2017年年初也开始做C端业务，更多是跑腿服务，个人物品、文件等。杨骏用“复杂和多样性”来达达订单的组成。

　　达达以服务B端用户起家，在进入C端市场后，一定会与现有的公司产生竞争关系，但杨骏认为

　　达达通过几年的发展，已经积累了庞大的运力池（注册配送员400多万），积累的规模效应优势可以提供给客户更为有弹性的服务，在波峰时仍然有足够的运力满足需求，比如今年的双十一次日，达达的单量峰值就达到了800万单；达达创立3年多时间以来，一直在提升服务体验，也会对配送员做一系列审核及培训，在等级体系的约束下，进一步保证平台的服务质量；在与京东的合作中，借用京东的管理模式管理达达配送员。

　　在服务C端方面，杨骏虽然没有直接透露相关数据，但也侧面告诉亿欧，单量呈现几十上百倍增长，比预期增长要快，达达也在树立C端的品牌。

　　即时送市场很大，玩家也很多，相对来说，达达服务对象多元化，需要在迭代中更加专业化，要有特殊的服务逻辑。

　　达达在为京东提供末端配送的过程中，也在迭代产品，比如说把配送员配送路径通过技术手段同步给京东，在投诉、评价等方面也已经打通；京东物流的揽件交由达达处理，因为达达在城市拥有灵活的揽件、派件能力，双方也在合作“同城速递”项目，补充传统快递无法提供的服务。

　　据相关数据显示，2016年前三季度，同城速递业务量突破13.6亿件。但，同城速递也面临着服务缺乏规范、缺少有影响力的品牌等问题。所以达达才会在这方面发力，想通过自己的服务为行业痛点提供更好的解决方案。

　　今年11月低，达达与京东物流联手推出同城快件“4小时达”服务，在采访中，杨骏告诉亿欧，这个服务最大的特点是相比传统快递公司提高了同城配送的时效，满足了更多不同用户群体的不同需求，延伸了服务边界。

　　除此之外，达达与京东的合作更多是在末端派送环节，这也是行业内一直急于解决的一个痛点，末端的效率和成本如何平衡，成为大多数物流公司关心的问题，达达和京东物流也不例外，在线下环节也在不断与线上融合，通过线上库存数据的打通，即时匹配线下就近配送，可以提升一定的效率。

　　采访中杨骏用已经落地的“京沃项目”举例，京东、沃尔玛、达达一起合作的一个项目，沃尔玛通过与京东的库存打通，线上用户在京东自营旗舰店下单，线下匹配距离用户最近的库存地址，由达达去线下沃尔玛店取货，可以提升配送时效，1小时以内完成服务。

　　杨骏也说，双方的合作很多，有些还在尝试阶段暂时不方便透露，但对于主攻末端的达达来说，在与京东物流、京东商城的合作中，会有越来越多的新玩法出来。

　　对于即时物流市场而言，杨骏认为正处于高速增长中，订单也在变得多元化，会出现更多的竞争或者竞合情况，不变的是需要不断去满足用户的体验。从现在的角度来看，高科技使用已经是进行时，用机器学习在做订单分发、指派，动态定价，配送路径规划等，未来几年会将这些发展到极致状态，在杨骏看来，这个极致可能是所有的订单都由系统指派，整个配送在末端也会实现部分自动化。

　　不过关于“自动化在末端应用”的观点，杨骏补充到，在相对标准的环境中更容易实现自动化，而对于配送环境更加的复杂的末端有些难度（投递），但对于末端的站点管理，前置仓的管理是有可能在近几年实现的。

　　消费者的需求在变得更大更强，人力成本在不断提高，必须通过自动化降低成本。近2年国内AI概念很火，但杨骏认为，AI必须要有落地场景，而不是研究一些通用的技术，物流是一个很好的落地场景，拥有数据的公司具有极大优势。